修了者の声

受講前も受講後も、データサイエンティストとして、主にPOSデータや購買データを使った分析を行っていました。

しかし、受講前はExcelでの集計が中心で、データ量や分析の複雑さを壁に感じることもあり、受講後は、Pythonを改めて学んだことで、ID-POSのような大規模データの活用が可能になりました。具体的には、ID-POSデータを用いて、顧客一人ひとりに最適化された施策や提案を作成するといった、より戦略的な業務に携わるようになりました。また、小売のマーケティングにおいて、個別の広告やクーポンの効果測定など、より顧客に寄り添った分析も行えるようになりました。

私は大学で、統計学や機械学習などの基礎を学びましたが、実際の現場でどのように活用するのか、具体的なイメージを持つことができませんでした。また、データサイエンティストとして必要な知識の全体像を体系的に理解できていなかったという課題もありました。

そんな中、Tokyo iXの講座を受講し、まず驚いたのは、カリキュラムの内容でした。座学だけでなく、実際のデータを用いた演習やプロジェクトが豊富に組み込まれており、現場で即使えるスキルを身につけることができました。カリキュラムによっては大学よりも分かりやすい部分や業務に使える知識を体系的に学ぶ事ができる場と感じました。

Tokyo iXでの学びを通して、データサイエンティストとして必要な知識・スキルを体系的に身につけることができただけでなく、実践的な経験を積むことができました。

正直しんどかったです。ただ、私は会社からのサポートで業務時間内に学習することの許可をもらえたので、学習は大変だったものの、やりやすい環境だったと感じています。講座内容が難解でストレスを感じることもあったものの、メンターや運営のサポートのおかげで乗り越えられました。最終プロジェクト発表では同期のレベルの高さに衝撃を受け、自身もより頑張ろうと思えました。

サポート面やメンターの存在が非常にありがたかったです。オンラインレッスンや週一回のナビゲーションが負担にならず、気軽に相談できる環境があって良かったです。メンターからは、学びたいことに関するアドバイスや本の紹介を受け、それが非常に役に立ちました。
オンラインレッスンでは、個人ワークやチームワークの時間があり、分からなくなった時にすぐにメンターに助けを求めることができ、進めやすかったです。特に質問しやすい環境が私にとっては大きなメリットでした。